*10대가 많이 보는 강좌

본 과목은 최근 데이터 축적 및 활용기술의 급격한 발전으로 인해 많은 글로벌 선진 기업 및 조직들의 초미의 관심사가 되고 있는 빅 데이터 분석(Big Data Analytics) 관련 기술과 응용 방안에 대해 고찰함으로써, 새로 출현하고 있는 기술에 대한 이해도를 높이고, 통합적 탐구 및 사고 역량을 제고하는데 목적이 있습니다.

본 강의에서는 빅 데이터란 무엇인가에 대한 기본적인 논의로부터 시작하여, 빅 데이터를 어떻게 활용하여 기업이나 조직의 전략수립이나 경영관리 활동을 지원하는지? 빅 데이터 분석을 위해 필요한 기반구조, 또는 인프라에는 어떤 것들이 있는지? 데이터 분석은 구체적으로 어떻게 하는지? 빅 데이터 분석기술의 발전으로 인해 초래될 미래 조직 및 글로벌 사회의 변화에는 어떠한 것들 이 있을지 등에 관해 설명하고 함께 학습합니다. 특히, 구체적인 데이터 분석 방법론에 해당하는 통계 및 데이터 마이닝(Data Mining), 텍스트 마이닝(Text Mining), 인공지능(Artificial Intelligence) 및 기계학습(Machine Learning) 기법 등을 실제 데이터를 활용하여 실습해 봄으로써 빅 데이터 분석에 대한 이해도 제고와 함께, 향후 실무 적응능력의 토대를 제공합니다.

빅 데이터라는 분야는 컴퓨터 과학, 통계 및 데이터 마이닝, 경영 및 사회과학 등 다양한 분야의 융합적 지식이 필요한 분야입니다. 자신이 익숙한 분야도 있을 수 있겠지만, 부분별로는 전혀 새로운 내용을 접할 수 있어 수강생들이 다소 어렵게 느낄 수 있음을 잘 알고 있습니다. 특별히 이번 강의에서는 수강생 여러분들이 기존에 통계학이나 정보기술에 대한 이해가 없거나 매우 낮다고 전제하고 설명합니다.

빅 데이터라고 하는 새롭고 미래 지향적인 패러다임에 대해 공부하고 싶은 모든 학생들을 환영합니다.

 

▶ 강좌 운영 기간

[청강가능] 상시 수강

 

▶ 학습인정시간 (총 동영상시간)

31시간 12분 (20시간 12분)

 

▶ 강의 구성

총 10주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 20~30분)

 

▶ 강의 일정

* 교과목 목표

1) 빅 데이터의 정의와 특징, 최신 동향 및 전략적 활용방안에 대해 고찰해 봅니다.

2) 빅 데이터 분석 및 활용을 위한 기반 기술 및 데이터 분석 방법론을 학습합니다.

3) 실제 문제와 데이터에 기반한 실습을 통해 핵심 방법론에 대한 이해를 제고하고 문제 해결 능력을 배양합니다.

 

1주차: 빅 데이터(Big Data)란 무엇인가?

2주차: 빅데이터 활용전략

3주차: 빅 데이터의 수집, 저장 및 처리

4주차: 데이터 분석이란?

5주차: 데이터 분석:예측

6주차: 데이터 분석:분류 1

7주차: 데이터 분석:분류 2

8주차: 중간고사(Mid-Term)

9주차: 데이터 분석: 군집화

10주차: 데이터 분석: 연관관계

11주차: 비정형 텍스트 분석: 전처리와 키워드 분석

12주차: 비정형 텍스트 분석: 군집, 토픽, 감성 분석

13주차: 소셜 네트워크 분석과 시각화

14주차: 빅데이터의 미래

15주차: 기말고사(Final exam)

 

▶ 운영기관 

이화여자대학교 

 

▶ 문의

K-MOOC (케이무크)

서울특별시 중구 청계천로 14

○ TEL : 02-3780-9909

○ EMAIL : info_kmooc@nile.or.kr (서비스 이용 문의)

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