창의적 체험활동
창의적 체험활동
![[온라인][한국과학기술원] 인공지능과 기계학습](/jnrepo/uploads/2020/12/20201218_144050.png)
- 이슈캘린더
- 4월, 과학의 달
- 모집정원
- 제한없음
- 운영장소
- K-MOOC (케이무크)
- 소관부처
- 담당부서명
- K-MOOC (케이무크)
- 팩스
- --
- 이메일
- info_kmoo@nile.or.kr
소개
영화 ‘아이언맨’의 똑똑한 인공지능 개인비서 ‘자비스’, 언제쯤 가능할까요? 오혜연 교수가 인공지능 및 기계학습에 대한 기초적인 이론지식을 기반으로 컴퓨터에게 지능을 부여하는 방법을 이해하고, 실습을 통해 이를 구현하는 능력을 배울 수 있는 강좌를 개설합니다.
▶ 운영 기간
[청강가능] 상시 수강
▶ 학습인정시간 (총 동영상시간)
09시간 00분 (07시간 14분)
▶ 강의 구성
| 주차 | 학습 목차 | 주제 |
|---|---|---|
| 1 | 인공지능 및 기계학습 개요 | • 인공지능 및 기계학습 개요 |
| 1 | 확률론 및 나이브 베이즈 (Probability and Naive Bayes) |
• 확률론 복습 (Probability) • 의학 진단 예제 (Example: Medical Diagnosis) • 나이브 베이즈 (Naive Bayes) |
| 2 | 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machines) |
• 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) 개론 • 선형 서포트 벡터 머신 (Linear SVM) • 커널 서포트 벡터 머신 (Kernel SVM) |
| 3 | 결정 트리 (Decision Trees) |
• 결정 트리 (Decision Trees) • 랜덤 포레스트 (Random Forest) |
| 4 | 신경망 모델 (Neural Networks) |
• 인공 뉴런 (Artificial Neuron) • 다층 뉴럴 네트워크 (Multilayer Neural Network) • 경험적 위험 최소화 (Empirical Risk Minimization) • 손실 함수 (Loss Function) • 은닉층 그래디언트 (Hidden Layer Gradient) |
| 5 | 딥러닝과 응용 (Deep Learning and Applications) |
• 딥 러닝 소개 (Introduction to Deep Learning) • 제한적 볼츠만 기계 (Restricted Boltzmann Machine) • 오토인코더 (Autoencoder) • 딥 뉴럴 네트워크 정규화 (Deep Neural Network Regularization) |
| 6 | 강좌 종합 정리 | • 강좌 종합 정리 |
▶ 운영기관
오혜연 교수 (한국과학기술원 전자전산학부 전산학)
▶ 문의
K-MOOC (케이무크)
서울특별시 중구 청계천로 14
○ TEL : 02-3780-9909
○ EMAIL : info_kmooc@nile.or.kr (서비스 이용 문의)
○ SITE : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2017_K0203/about
- 창의인성교육넷 크레존은 창작자의 저작권을 존중하여 운영하고 있습니다.
- 창작자의 저작권 및 기타 문의는 아래 메일로 내용을 보내주시면 확인 후 조치하겠습니다.
- 크레존 대표메일 : crezone@kofac.re.kr
위치정보
- 대중교통
- 자가용
담당자
- 담당자 이름 :
- K-MOOC (케이무크)
- 담당자 소속 :
- K-MOOC (케이무크)
- 담당자 연락처 :
- 02-3780-9909
0
- 0
- /1000자
